[09 Mei 2025], Sistem pertanian presisi menjanjikan optimasi pengelolaan lahan dan peningkatan produktivitas melalui pemanfaatan teknologi informasi dan data. Integrasi berbagai jenis data, seperti citra satelit, data tanah, dan informasi sosial ekonomi petani, menjadi kunci dalam mewujudkan potensi sistem ini. Namun, tantangan interoperabilitas muncul sebagai penghalang utama dalam menggabungkan data yang beragam ini secara efektif.

Keragaman Data dalam Pertanian Presisi

Pertanian presisi menghasilkan dan memanfaatkan berbagai jenis data, antara lain:

• Citra Satelit: menyediakan informasi spasial mengenai kondisi tanaman, kesehatan lahan, dan perubahan lingkungan.

• Data Tanah: meliputi karakteristik fisik dan kimia tanah seperti tekstur, pH, kandungan nutrisi, dan kelembaban.

• Informasi Sosial Ekonomi Petani: mencakup data demografi, kepemilikan lahan, praktik pertanian, akses ke sumber daya, dan preferensi petani.

Data-data ini seringkali memiliki karakteristik yang berbeda dalam hal format penyimpanan (misalnya, citra satelit dalam format raster, data tanah dalam format tabular atau vektor), resolusi spasial (tingkat detail geografis yang dicakup setiap titik data), resolusi temporal (frekuensi pengumpulan data), skala (tingkat representasi wilayah, dari detail hingga luas), dan sumber pengumpulan (sensor lapangan, satelit, survei petani), yang secara signifikan meningkatkan kompleksitas dalam proses pengintegrasiannya .

Tantangan Interoperabilitas

Interoperabilitas adalah kemampuan sistem informasi, perangkat lunak, dan organisasi yang terlibat dalam pertanian presisi untuk saling bertukar, menafsirkan, dan menggunakan informasi secara efektif dan akurat. Ini mencakup kemampuan untuk berbagi data lintas platform, aplikasi, dan bahkan batas organisasi, sehingga memungkinkan integrasi yang mulus dari berbagai sumber informasi. Pada pertanian presisi, terdapat beberapa tantangan utama yang menghambat interoperabilitas, antara lain: 

1. Perbedaan Format dan Struktur Data

Citra satelit disimpan dalam format raster, data tanah dalam format tabular, dan informasi sosial ekonomi dalam format teks atau basis data. Perbedaan ini memerlukan proses transformasi dan konversi data yang kompleks.

2. Resolusi Spasial dan Temporal yang Bervariasi

Citra satelit mungkin memiliki resolusi spasial yang kasar dibandingkan dengan data tanah yang dikumpulkan di lapangan. Data sosial ekonomi petani mungkin hanya tersedia pada interval waktu tertentu. Perbedaan ini menyulitkan sinkronisasi dan analisis data secara bersamaan.

3. Standar dan Protokol Data yang Tidak Konsisten

Kurangnya standar yang seragam untuk pengumpulan, penyimpanan, dan pertukaran data pertanian menghambat interoperabilitas. Setiap sistem atau organisasi mungkin menggunakan protokol dan format data yang berbeda.

4. Masalah Semantik

Data yang sama dapat memiliki arti yang berbeda dalam konteks yang berbeda. Misalnya, "jenis tanah" dapat diklasifikasikan menggunakan sistem yang berbeda, sehingga menyulitkan interpretasi data secara konsisten.

5. Kepemilikan dan Akses Data

Data pertanian seringkali dimiliki oleh berbagai pihak, seperti petani, perusahaan teknologi, dan lembaga pemerintah. Perbedaan kebijakan akses dan kepemilikan data dapat menghambat pertukaran data dan kolaborasi.

Implikasi terhadap Pertanian Presisi

Tantangan interoperabilitas menimbulkan konsekuensi yang signifikan dan luas terhadap keberhasilan pengembangan dan implementasi sistem pertanian presisi, yang mempengaruhi berbagai aspek mulai dari analisis data hingga adopsi teknologi oleh pengguna akhir. Yaitu diantaranya:

• Terhambatnya analisis data terpadu karena kesulitan dalam mengintegrasikan data menghambat analisis yang komprehensif. Potensi untuk mengidentifikasi hubungan kompleks antara faktor lingkungan, praktik pertanian, dan hasil panen tidak dapat terealisasi sepenuhnya.

• Peningkatan biaya dan kompleksitas pada proses transformasi, konversi, dan pembersihan data yang ekstensif diperlukan untuk mengatasi masalah interoperabilitas, meningkatkan biaya dan kompleksitas implementasi sistem pertanian presisi.

• Pengambilan keputusan yang kurang optimal karena tanpa data yang terintegrasi dengan baik, petani dan pengelola lahan mungkin tidak memiliki informasi yang lengkap dan akurat untuk membuat keputusan yang tepat.

• Lambatnya adopsi teknologi dikarenakan tantangan interoperabilitas dapat menghambat adopsi teknologi pertanian presisi, terutama oleh petani kecil dan menengah yang memiliki sumber daya terbatas.

Solusi dan Rekomendasi

Untuk mengatasi tantangan interoperabilitas, beberapa solusi dan rekomendasi dapat dipertimbangkan:

• Pengembangan standar data dengan mendorong pengembangan dan adopsi standar data yang seragam untuk data pertanian, termasuk format, protokol, dan metadata.

• Platform integrasi data dengan mengembangkan platform terpusat atau terdistribusi yang memfasilitasi integrasi data dari berbagai sumber. Platform ini harus mampu menangani transformasi data, validasi, dan manajemen metadata.

• Teknologi semantic web dengan memanfaatkan teknologi ini untuk mengatasi masalah semantik dengan mendefinisikan makna data secara eksplisit dan memungkinkan penalaran otomatis.

• Kebijakan data yang terbuka dan adil dengan mendorong kebijakan data yang lebih terbuka dan memfasilitasi pertukaran data yang bertanggung jawab, sambil melindungi privasi dan kepentingan petani.

• Kolaborasi dan kemitraan dengan meningkatkan kolaborasi antara peneliti, pengembang teknologi, penyedia data, dan petani untuk mengatasi tantangan interoperabilitas secara bersama-sama.

Interoperabilitas merupakan isu kritis dalam pengembangan sistem pertanian presisi. Mengatasi tantangan dalam mengintegrasikan citra satelit, data tanah, dan informasi sosial ekonomi petani memerlukan upaya kolaboratif dan solusi inovatif. Dengan meningkatkan interoperabilitas data, kita dapat membuka potensi penuh pertanian presisi untuk meningkatkan produktivitas, keberlanjutan, dan ketahanan sektor pertanian.

Referensi

• Gayo, M. Uda Chandra Gayo. Rusdi, Muhammada. Fazlina, Yulia Dewi., 2018, Distribusi Spasial Lahan Kopi Eksisting Berdasarkan Ketinggian dan Arahan Fungsi Kawasan di Kabupaten Aceh Tengah, Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian Unsyiah, Vol 3, No. 4.

• Muryamto, Rochmad. Waljiyanto. Rahardjo, Untung. Riyadi, Gondang. Andaru, Ruli., 2016, Iqbal Taftazani, Wahyu Marta, Annisa Farida, Pembuatan Peta Dan Sistem Informasi Geospasial Lahan Pertanian Di Kecamatan Sentolo, Kabupaten Kulonprogo, Yogyakarta, Indonesian Journal of Community Engagement, Vol. 01, No. 02.

• Prasetya, Angga. Rohmatin, Nunung., 2015, data center untuk pemetaan penyebaran penyakit demam berdarah di kabupaten ponorogo, Multitek Indonesia, Vol. 9, No. 1.