5th Weekly Meeting : Pengolahan Data Menggunakan Pycharm dan Bimbingan Skripsi

[27 September 2024], Laboratorium Precision Agriculture & Geoinformatics dengan bangga menyelenggarakan sesi bimbingan skripsi untuk mahasiswa angkatan 21 yang dipandu oleh Prof. Bayu Taruna. Sesi ini bertujuan untuk memberikan dukungan kepada mahasiswa dalam menyusun skripsi mereka dan melanjutkan pembelajaran mengenai pengolahan data menggunakan PyCharm. Melalui kegiatan ini, diharapkan mahasiswa dapat lebih memahami cara efektif dalam mengolah data penelitian mereka serta mempersiapkan skripsi yang berkualitas.

Pada sesi bimbingan skripsi ini, Prof. Bayu Taruna memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada mahasiswa angkatan 21. Beliau menjelaskan pentingnya pemilihan topik yang relevan dan sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan, khususnya di bidang pertanian presisi dan geoinformatika. Prof. Bayu juga menekankan bahwa pengolahan data yang baik merupakan kunci dalam mendapatkan hasil penelitian yang valid dan dapat dipertanggungjawabkan. Mahasiswa diberikan kesempatan untuk mengajukan pertanyaan seputar topik penelitian mereka dan mendapatkan feedback langsung dari Prof. Bayu. Diskusi ini tidak hanya membantu mahasiswa dalam perumusan masalah, tetapi juga memberikan wawasan mengenai metodologi penelitian yang tepat. Prof. Bayu berpesan agar mahasiswa aktif mencari referensi dan tidak ragu untuk berdiskusi dengan dosen pembimbing mereka.

Setelah sesi bimbingan skripsi, Prof. Bayu Taruna melanjutkan dengan materi mengenai pengolahan data menggunakan PyCharm, sebuah IDE (Integrated Development Environment) yang populer untuk pemrograman Python. PyCharm menawarkan berbagai fitur yang memudahkan dalam pengolahan data, analisis, dan visualisasi, yang sangat bermanfaat untuk penelitian di bidang pertanian presisi. Dalam sesi ini, mahasiswa belajar cara membuat proyek baru dan mengatur lingkungan kerja mereka. Mereka juga dikenalkan dengan struktur dasar proyek di PyCharm, cara mengimpor data dari berbagai sumber, seperti file CSV, Excel, atau database, belajar menggunakan pustaka Python untuk mempermudah proses pengolahan data, teknik-teknik dasar pengolahan data, termasuk membersihkan data, memfilter informasi yang relevan, dan menganalisis data menggunakan fungsi-fungsi yang ada di pustaka. Materi ini juga mencakup cara membuat visualisasi data yang baik dapat membantu dalam menyampaikan temuan penelitian dengan lebih jelas. Mahasiswa juga belajar cara mengekspor data yang telah diproses ke dalam format yang dibutuhkan, seperti CSV atau Excel, untuk analisis lebih lanjut atau untuk disertakan dalam laporan skripsi mereka.

Sesi bimbingan skripsi dan pengolahan data menggunakan PyCharm yang dipandu oleh Prof. Bayu Taruna di Laboratorium Precision Agriculture & Geoinformatics memberikan bekal yang sangat berharga bagi mahasiswa angkatan 21. Dengan memahami cara menggunakan PyCharm untuk pengolahan data, mahasiswa tidak hanya dapat meningkatkan kualitas skripsi mereka, tetapi juga mengembangkan keterampilan yang akan berguna dalam karir mereka di bidang pertanian presisi dan geoinformatika. Dengan dukungan dan arahan yang tepat, diharapkan mahasiswa dapat meraih kesuksesan dalam penelitian dan penulisan skripsi mereka.